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大数据技术为科技情报工作插上腾飞的翅膀

2019-05-31     来源:中国科普网

    互联网为我们提供了取之不尽,用之不竭的公开信息资源宝库,网络信息资源是开源科技情报源的主要载体,现代科技已广泛应用于科技情报领域,其中大数据技术使科技情报工作流程的计算化、智能化特征更为显著,也成为人工智能再度兴起的催化剂。Stabilitas (与美国情报界在智能分析合作的一家公司)的首席运营官Chris Hurst说道:“人工智能可以扩大情报工作的范围,不会遗漏那些有价值的细节。”因此,利用大数据技术助推科技情报事业的发展成为必然选择。

    首先,传统的情报搜集和处理方法不足以应付互联网上海量情报,而大数据处理技术能够更有效地实现情报的采集和处理。以美国为例,“9·11”事件之后,美国情报界积极推动公开源情报活动,尤其是对网络信息的搜集和监控,典型范例是美国国家安全局的Xkeyscore计划。Xkeyscore计划是NSA的绝密网络监控项目,借助六大洲150个站点的700多台服务器,NSA几乎可以监控互联网用户的一切行为,包括元数据、电子邮件内容、电脑IP地址、互联网浏览活动、网上聊天记录、发送的文件等,其情报采集与分析能力非常强。

    其次,传统情报分析方法在处理海量异源异构数据上存在很大局限性,而大数据技术能够有效进行多源数据融合,对数据进行深度分析,挖掘数据间的关联性,提升数据价值,并且基于先进的人工智能技术,实现更高的情报分析效率。以美国Palantir公司为例,其专门针对政府机构和大型金融机构的需求,通过帮助客户整理、分析、利用不同来源的结构化和非结构化数据,创造一种人脑决策和计算机智能共生的大数据分析环境及工具系统,提升情报的决策能力。该公司帮助奥巴马政府追捕到本拉登及帮助多家银行追回纳斯达克前主席麦道夫庞氏骗局的数十亿美金的两个事件,已成为大数据技术支撑情报分析的经典案例。

    开源信息、资源、数据已经成为当今科技情报分析研究的重要对象,但仅凭人工手段难以在短时间内快速阅读并理解开源信息、资源和数据中蕴含的有价值的情报,必须借助大数据技术对海量异构多模态数据进行阅读、识别、抽取、关联、分析与理解,进而利用规则和知识进行智能化推理以形成情报。这一过程犹如“沙里淘金”即在广袤的沙石中,搜索发现最具价值的“金子”。从国家战略角度,通过“沙里淘金”,我们可以从开源情报的沙粒中发现世界前沿科技情报,辅助我国布局科技前沿领域和关键技术研发方向,为我国跻身创新型国家前列提供有力支撑。(中国科学技术信息研究所 曾文


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文章关键字: 插上  翅膀  科技情报

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